Vissza a blogra

Mire használják a cégek a Pythont?

Olvashatósága és sokoldalúsága miatt a Pythont kis- és nagyvállalatok, kezdő és profi programozók, adatelemzők és webfejlesztők is előszeretettel használják. Lássuk, mire!

Az utóbbi években a Python az adattudomány és a mesterséges intelligencia (artificial intelligence vagy AI) kedvenc nyelvévé vált, vagyis pont azé a két területé, ami manapság kulcsfontosságú a vállalatok versenyképessége szempontjából. Sőt, a Stack Overflow 2019-es fejlesztői felmérése szerint a Python a leggyorsabban fejlődő programozási nyelv. Nem csoda: a webfejlesztéstől az adatelemzésig rengeteg mindenre használható.

Olvashatósága és sokoldalúsága miatt kis- és nagyvállalatok is előszeretettel vetik be. A startupoknak jól jön, mivel általában kisebb fejlesztőcsapatokkal dolgoznak, akiknek a munkáját nagyban megkönnyíti a Python hatékony szintaxisa és kiterjedt könyvtárállománya. A nagyobb piaci szereplők számára pedig a gigantikus adathalmazok feldolgozását teszi lehetővé gépi tanulás (machine learning vagy ML) segítségével. 

Egyszóval: a Python az adatelemzők, a webfejlesztők és a gépitanulás-szakértők első számú választása. Vajon a te csapatod számára is az lehet? Összeszedtük, mik a Python legfontosabb és legnépszerűbb tulajdonságai, és hogy hogyan aknázhatod ki ezeket üzleti környezetben.

Miért ilyen népszerű a Python?

Mivel objektumorientált nyelvről van szó, a Python a legtöbb operációs rendszeren futtatható, köztük Windowson, Macen és Linuxon is. A Stack Overflow 2019-es fejlesztői felmérése szerint a második legkedveltebb nyelv a fejlesztők körében. Hogy mi a titka? Jose Portilla, a Complete Python Bootcamp című Udemy-kurzus oktatója szerint a következők:

1. Tökéletes kezdők számára

Ha Pythont használunk, jelentősen kevesebb kóddal érhetjük el ugyanazt, mint más nyelvek esetében. A Tufts University professzora, Karen Panetta szerint a Python „olyan, mint az angol, így sokak számára könnyen elsajátítható. Egy csomó olyan »tekiknek való« részletet, ami más nyelvekben problémát szokott okozni, például a változók vagy argumentumok fajtáinak meghatározása, a Pythonnal egyszerűen áthidalható. Vagyis sokkal rugalmasabb programozást tesz lehetővé, mint a többi nyelv.”

2. Egyszerű

A trükkös zárójelek helyett, mint ({ ez }), a Python üres hellyel (whitespace) választja el a megírt kódszakaszokat. Így egy egyszerű és könnyen emészthető szintaxist kapunk, ami gyorsabb tanulást jelent a kezdőknek, a tapasztalt programozók számára pedig lehetővé teszi, hogy komplexebb feladatokra, például AI-algoritmusok írására koncentráljanak bugok keresése helyett.

3. Könyvtárak

A Pythonhoz rengeteg nyílt forráskódú könyvtár készült már. Ezek olyan program- és modulgyűjtemények, amik a fejlesztési folyamat során szabadon felhasználhatóak és amik segítségével a fejlesztők hatékonyabban dolgozhatnak, hiszen nem kell egyszerű parancsokat újra és újra megírniuk. Bármilyen műveletre van szükséged, szinte biztos, hogy már létezik rá egy könyvtár, amivel végrehajtható anélkül, hogy új kódot kellene írnod.

4. Az elemeket tartalmazza

A Python a „tartalmazza az elemeket” megközelítésen alapul, ami azt jelenti, hogy kiterjedt és széles körű standard könyvtára van. Egy Pythonban készült matematikai könyvtárban például megtalálunk minden matematikai függvényt, így a fejlesztőknek nem kell azokat egyenként létrehozniuk.

5. Elengedhetetlen az adattudomány és a mesterséges intelligencia területén 

A Python gyakorlatilag a mesterséges intelligencia és az adatelemzés hivatalos nyelve. Az AI-műveletek esetében a gépi tanulásra létrehozott könyvtárak nagyban leegyszerűsítik a vállalatok számára, hogy mesterséges intelligenciát vezessenek be. A Pythonban írt scriptekkel pedig az ismétlődő feladatokat automatizálhatjuk, ami az adatelemzés számára jelent hatalmas előnyt.

8 felhasználási terület vállalatok számára

A Python népszerűségéhez az is hozzájárul, hogy nagyon sok cég használja a termékeihez. A tech ágazatban toborzó Dice szerint a Python-tudást igénylő munkák évek óta egyre csak szaporodnak. A Glassdoor pedig 2019-ben az adatelemzést választotta a legjobb munkának Amerikában, amely a Python egyik legfőbb felhasználási területe. Rugalmassága és egyszerűsége miatt számos területre betette már a lábát, köztük a következőkre:

  1. Webfejlesztés: Az Instagram a maga egymilliárd felhasználójával Pythont használ az infrastruktúrája skálázásához, hogy ki tudja szolgálni ezt a roppant méretű felhasználóbázist.
  2. Gépi tanulás: Az Uber-fuvarok is Python-alapon futnak világszerte. Az alkalmazást fejlesztő mérnökök számára ez az elsődleges nyelv, amivel ML- és adatelemző keretrendszereket építenek, hogy hatékonyabban köthessék össze az utasokat a sofőrökkel.
  3. Adattudomány: A Spotify Pythonban írt adatelemzési eszközökkel hozta létre a Discover lejátszási listáit és az okosrádió-szolgáltatását – és írta újra a zenestreamelés szabályait.
  4. Játékfejlesztés: Egy csomó videójáték, köztük a The Sims 4 is Python segítségével teszi lehetővé a felhasználók számára, hogy a játékon belül változtatásokat hajtsanak végre, például megváltoztassák a hátteret vagy segítsenek egy szereplőnek megtalálni az igazi boldogságot.
  5. Filmipar: A George Lucas által alapított Industrial Light & Magic stúdió Pythont használ a saját fejlesztésű szoftverében a speciális effektek létrehozásához.
  6. Természetesnyelv-feldolgozás: A Google otthoni asszisztense Pythonon futó természetesnyelv-feldolgozási technológia segítségével érti meg, ha megkéred, hogy kapcsolja fel a villanyt.
  7. Blockchain: Az olyan könyvtáraknak köszönhetően, mint a Pyethereum, a Pythonnal ultra-biztonságos, blokkláncalapú okos szerződések is létrehozhatók az Ethereumon.
  8. Pénzügyi szolgáltatások: A befektetési bankok, köztük a Citigroup és a JP Morgan Chase elemzői is Pythont tanulnak, amit aztán kockázatelemzési és algoritmikus kereskedelmi modellek fejlesztéséhez használnak fel. 

Az adattudomány és a mesterséges intelligencia terén szerzett egyeduralmát nézve nem meglepő, hogy közel 9 millió diák tanul Pythonban programozni a Udemyn. Kedvet kaptál? 

Nézd meg a legnépszerűbb kurzusokat:

A cikket támogatta:

udemy

Megosztás