Czy warto uczyć się Pythona?

18/06/2018

2 minut czytania

Autonomiczne samochody, które wiozą pasażerów bez kierowcy. Asystenci głosowi, umożliwiający nam rozmowę z telefonem, telewizorem, a nawet lodówką. Wirtualni doradcy, czyli boty, które udzielają nam odpowiedzi na pytania w sklepach internetowych. To wszystko dzieje się już dziś, a w niedalekiej przyszłości roboty mają zastąpić lekarzy, architektów czy nauczycieli. I nie są to jedynie wizje rodem z filmów science – fiction.

W jakim języku pisania jest sztuczna inteligencja?

Algorytmy sztucznej inteligencji uczą się podobnie jak my – popełniają błędy, wyciągają wnioski i zapamiętują poprawne odpowiedzi. Ich działanie w dużej mierze opiera się na statystyce i algebrze. Jak prognozują specjaliści z szkoły programowania Codecool, ci którzy swoją przyszłość wiążą z tworzeniem sztucznej inteligencji, powinni szczególną poświęcić się programowaniu w Pythonie, który obecnie znajduje się na 4. pozycji w rankingu Tiobe Index. To właśnie on wykorzystywany jest w dziedzinach, takich jak data science czy machine learning. –,,Python uznawany jest za język łatwy do zrozumienia i przyjazny początkującym. Jego zaletą jest możliwość łatwego dostosowania go do konkretnych potrzeb dzięki szerokiemu wachlarzowi bibliotek, przeznaczonych do gier, aplikacji czy interfejsów użytkownika. Obecnie znajduje się czołówce najbardziej pożądanych i zarazem opłacalnych języków – zapotrzebowanie na programistów Pythona, którzy są coraz częściej zatrudniani jako data scientist, wciąż rośnie” – komentuje Mikołaj Antoszkiewicz ze szkoły programowania Codecool. Python to także język wykorzystywany w takich obszarach jak analityka biznesowa (Business Inteligence), hurtownie danych, czyli bazy integrujące dane ze wszystkich pozostałych systemów w przedsiębiorstwie, a także w tworzeniu aplikacji internetowych. Wśród języków odpowiedzialnych za rozwój sztucznej inteligencji wymienia się również C++, Javę, a także Lisp’a.

Zobacz również: Funkcje w Pythonie

Kto tworzy sztuczną inteligencję?

Rozwój sztucznej inteligencji przede wszystkim leży w rękach programistów. To właśnie oni dzięki znajomości nowych trendów w dziedzinie kodowania, a także umiejętnościom analitycznego i abstrakcyjnego myślenia są w stanie tworzyć rewolucjonizujące nasze życie technologie. Nie każdy jednak może zostać specjalistą w tej niezwykle ciekawej dziedzinie, jaką jest AI. Programista, który tworzy sztuczną inteligencję powinien wyróżniać się przede wszystkich determinacją i chęcią do odkrywania tego, co wydaje się być niemożliwe. Do kodowania powinien podchodzić z otwartym umysłem i przede wszystkim pasją. Programista tworzący sztuczną inteligencję to również osoba, która zna i wciąż doskonali swoje umiejętności w zakresie pożądanych w tej dziedzinie języków programowania, takich jak Python, a także jest otwarta na najnowsze trendy. Potrafi współpracować w zespole, bo to właśnie w zespołach powstają najbardziej przełomowe technologie. Gdzie się tego wszystkiego nauczyć? ­­–,,Tych, którzy zainteresowani są tworzeniem sztucznej inteligencji uczymy wykorzystywanych do jej rozwoju technologii, a także zespołowej pracy projektowej, co jest warunkiem koniecznym w największych międzynarodowych firmach zajmujących się AI” – komentuje Maciej Jankowski ze szkoły programowania Codecool.

Przeczytaj również: Czym jest Scrum?

Technologia – przyjaciel czy wróg?

Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, Internet Rzeczy – nawet nie zdajemy sobie sprawy, jak bardzo jesteśmy otoczeni tymi rozwijającymi się technologiami. Gdy przeglądamy strony w Internecie, robimy transakcje w banku, zamawiamy zakupy do domu czy wtedy gdy wsiadamy do samochodu – we wszystkich tych sytuacjach towarzyszą nam roboty. Wielu specjalistów prognozuje, że już w 2040 roku zostaniemy przez nie całkowicie zdominowani. Tworząc i rozwijając sztuczną inteligencję ,,z głową” możemy jednak sprawić, że roboty staną się nie naszymi wrogami lecz przyjaciółmi, ułatwiającymi codzienne życie.

O nas

Codecool to miejsce, w którym zaczyna się Twoja kariera w IT. Daj się pokierować naszym profesjonalnym mentorom, skorzystaj z gwarancji pracy i odroczonej płatności.
Masz pytanie? Możemy pomóc! Podrzuć nam emaila na [email protected], albo napisz do nas na Facebooku.

Powiązane posty

Zarządzanie czasem i zadaniami: kluczowe umiejętności miękkie do osiągnięcia sukcesu w kodowaniu
Nie tylko umiejętności techniczne wyróżnią Cię...
Twój pierwszy tydzień w Codecool
Twój pierwszy tydzień w Codecool będzie...
TOP 25 zawodów przyszłości w IT: jak rozpocząć karierę
Branża technologiczna rozkwita i generuje ogromną...

Add meg elérhetőséged, és hamarosan visszahívunk!