Data Analyst Képzés
Dolgozz profin adatokkal, és lépj magasabb szintre jelenlegi munkádban!
Sajátítsd el velünk a legújabb adatelemzési technológiákat és a Python-t, akár részmunkaidő mellett, online, röpke 3 hónap alatt, és kamatoztasd új tudásod!
Tartalomjegyzék
Kinek való a Data Analyst képzés?
A mai világban egyre fontosabbá válnak az adatok. Ma egy modern nagyvállalat irányítása nagy mennyiségű adat feldolgozásával, elemzésével lehet sikeres. Egy profi adatelemző pillanatok alatt felvázolja a lehetséges forgatókönyveket, ezzel rengeteg időt és erőfeszítést megspórolva a cégnek.
Képzésünkön programozói tudásra is szert teszel SQL és Python nyelven, így képes leszel változatos szoftverek létrehozására.
Jól jöhet neked az adatelemző képzés, ha:
- gyakorlati módszerekkel tanulva szeretnél a jelenlegi munkádban magasabb szintre lépni.
- a mindennapi munkádban adattáblákat kezelsz, adatbázisok tartalmával dolgozol vagy szerkeszted és listázod azokat, ha kimutatásokat, grafikonokat, statisztikákat készítesz, de szeretnéd ezt sokkal jobban csinálni.
- megtanulnál programozni, Python és SQL nyelveken.
- Python kód írásával otthonosan mozognál különböző forrásokból származó adatok között.
- például retail, sales, accounting, pénzügy, controlling, bérszámfejtés, marketing, logisztika vagy customer support területen dolgozol, mindenképp könnyebbséget és magabiztosságot jelent, ha megtanulod az új technológiákat, programnyelveket, és használni tudod az eszközöket.
- több éve adatokkal dolgozol, de nincs még meg a teljes eszköztárad, hogy profi elemzéseket csinálj.
- szeretsz összefüggéseket felderíteni, és előre nehezen látható kimeneteleket megjósolni.
- szeretnél megalapozott döntéseket hozni, ha hatékonyabb marketing stratégia kialakítására vágysz, vagy az ügyfélélmény javítása a célod, esetleg a vállalat működését szeretnéd ésszerűsíteni.
Belőled is lehet
- Junior Data Analyst
- Business Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Data Visualization Specialist
- Reporting Analyst
Kérdésed van? Segítünk!
Foglalj időpontot egy rövid kurzuskonzultációra, és kollégáink minden kérdésedre válaszolnak.
Képzési forma és dátumok
Mentorok által vezetett, élő online Data Analyst képzés, melyhez bárhonnan csatlakozhatsz!
A képzés kb. heti 25 óra időráfordítást igényel a részedről, így rugalmas részmunkaidő mellett elvégezhető.
Data Analyst képzés
Törzsidő: 16:00-18:00
napi 2 óra mentori foglalkozás, majd 2-3 óra egyéni vagy csoportmunka ajánlott.
A képzés magyarul zajlik, de angol tananyag áll a rendelkezésedre.
Tananyag a Data Analyst képzésen
Egy jó adatelemző tárházában rengeteg eszköz, programnyelv megtalálható, melyeket kreativitással, agilisan állít csatasorba a megoldásra váró feladat szerint. Mi a 3 hónap során a legfontosabb készségekkel vértezünk fel, és gyakorlati úton sajátítod majd el a tudást, ami ahhoz kell, hogy profi Data Analyst lehess!
A 300 órás képzés során magabiztos tudást szerzel!
Adatelemzés Excel használatával, SQL
Az Excel egy széles körben használt és talán a legnépszerűbb táblázatkezelő eszköz, ugyanakkor tökéletes termék adatelemzéshez és adatvizualizációhoz. Az Excel használatával tisztázzuk majd az adat fogalmát, megtanulod, hogyan alakítsd különböző beágyazott funkciókkal mint például a rendezés, szűrés vagy akár különböző transzformációk segítségével, illetve hogyan jelenítsd meg az adattáblák tartalmát különféle grafikonok segítségével. Az Excel segítségével néhány alapvető statisztikai és matematikai számítást is megismersz, számtalan képletet és függvényt is átveszünk majd a tanfolyamon, valamint makróprogramozás alapjaival is megismerkedünk.
Az SQL (Structured Query Language) egy gyakran használt, jól érthető programozási nyelv a különböző adatbázisokban tárolt adatok kezelésére. Az első modulban megtanulod a nyelv elemeit, szerkezetét, amit Postgres SQL adatbázis-kiszolgálón tárolt táblaszerkezetek létrehozásához és módosításához használunk majd.
Python programozás, adatbázis kapcsolatok kezelése Pythonban
A második a modulban a Python programnyelv kapja a főszerepet. A lineáris programozás alapjait követően foglalkozunk a nyelv kulcskifejezéseivel, beépített funkcióival, egyéb elemeivel. A Python egy általánosan használt programozási nyelv az adatelemzők körében, gyors tanulást tesz lehetővé, ugyanakkor a lehetőségek széles skáláját kínálja a legváltozatosabb szoftverek létrehozásához. A modul második felében hangsúlyt kapnak az adatbázis kapcsolatok és az adatkezelés Python használatával.
Adatelemzés eszközei, adatkezelés és vizualizáció
A harmadik modulban a már elsajátított Python ismeretekre építve olyan adatelemzést segítő gyűjtemények használatát tanulod meg mint a Pandas, a Numpy, a Matplotlib vagy a Seaborn. Különböző forrásokból származó adatok olvasásához és írásához Python kódot írsz majd, megtanulsz adatokat transzformálni, válogatni, és adatsorokat összeolvasztani. Különféle adattípusokkal dolgozol majd, nagy figyelmet fordítva a dátum és idő formátumokra, és a hiányos adatok kezelésére. A Matplotlib és Seaborn könyvtárak végig segítségedre lesznek az adatok professzionális megjelenítésében.
Magas szintű táblázatkezelés és adatvizualizáció
Programozási ismeretek SQL és Python nyelven
Az SQL (Structured Query Language) egy gyakran használt, egyszerű programozási nyelv a különböző adatbázisokban tárolt adatok kezelésére. A második modulban megtanulod ez a nyelv elemeit, a Postgres SQL adatbázis-kiszolgálón tárolt táblaszerkezetek létrehozásához és módosításához. A további SQL parancsok segítséget nyújtanak az adatok táblákban való tárolásában és módosításában, de megtanulsz olyan összetett lekérdezéseket is készíteni, amelyek képesek több, egymással kapcsolatban álló adattábla összetett felhasználására, kezelésére.
Szintén ebben a modulban megtanulod a Python programnyelv alapvető funkcióit és nyelvi elemeit. A Python egy általánosan használt programozási nyelv az adatelemzők körében, gyors tanulást tesz lehetővé, ugyanakkor a lehetőségek széles skáláját kínálja a legváltozatosabb szoftverek létrehozásához.
Adatkezeléshez kapcsolódó eszközök és gyűjtemények használata
Power BI ismeretek
Tandíj
A Data Analyst képzés díját egy összegben előre, vagy kényelmesen 4 egyenlő részletben is fizetheted.
Nincsenek rejtett költségek, a feltüntetett árak tartalmazzák az áfa-t.
Jelentkezz a képzésre most, hogy tandíjkedvezményben részesülhess!
egy összegű fizetés esetén spórolj
300 000 Ft-ot
részletfizetés esetén spórolj havi
67 600 Ft-ot
Tandíjfizetési konstrukciók
A
- Előre tandíjfizetéssel
- Egy összegben
1 490 000 Ft
EARLYNERD
kedvezményes ár
950 000 Ft
B
Részletfizetés
- Fizess a képzés közben
- 3 egyenlő részletben
317 500 Ft/hó
EARLYNERD
kedvezményes ár
350 000 Ft/hó
A képzésről mondták
A Codecool mentorai valódi, gyakorló tech szakemberek, sokéves IT szakmai tapasztalattal, akik készen állnak rá, hogy a tudásuk megosszák veled. Ők lesznek a kalauzaid és coach-aid a Data Analyst képzésen – de az utat neked kell bejárnod.
Felvételi folyamat
Szeretnénk meggyőződni róla, hogy minden adott nálad a képzés megkezdéséhez – életkor, nyelvtudás, motiváció, stb.
Elég, ha elmúltál 18 éves, van érettségid, és beszélsz angolul (B2 szinten vagy jobban).
Meghívunk egy kb. 30 perces online beszélgetésre. Minden kérdésedre válaszolunk majd, és közösen meggyőződünk róla, hogy a Codecool valóban neked való-e.
Nincs szükséged semmilyen tech háttérre és különleges tehetségre. Ami fontos, hogy kellőképpen motivált és elszánt legyél.
