Data Analyst Képzés

Dolgozz profin adatokkal és lépj magasabb szintre jelenlegi munkádban!
Sajátítsd el velünk a legújabb adatelemzési technológiákat, szerezz hasznos soft skilleket röpke 4 hónap alatt, és kamatoztasd új tudásod!
Jelentkezz most
Tudj meg többet
Tartalomjegyzék

Kinek való a Data Analyst képzés?

A mai világban egyre fontosabbá válnak az adatok. Ma egy modern nagyvállalat irányítása nagy mennyiségű adat feldolgozásával, elemzésével lehet sikeres. Egy profi adatelemző pillanatok alatt felvázolja a lehetséges forgatókönyveket rengeteg időt és erőfeszítést spórolhat meg a cégnek.

Jól jöhet neked az adatelemző képzés, ha:

  • gyakorlati módszerekkel tanulva szeretnél a jelenlegi munkádban magasabb szintre lépni.
  • a mindennapi munkádban adattáblákat kezelsz, adatbázisok tartalmával dolgozol vagy szerkeszted és listázod azokat, ha kimutatásokat, grafikonokat, statisztikákat készítesz, de szeretnéd ezt sokkal jobban csinálni.
  • például retail, sales, accounting, pénzügy, controlling, bérszámfejtés, marketing, logisztika vagy customer support területen dolgozol, mindenképp könnyebbséget és magabiztosságot jelent, ha megtanulod az új technológiákat, programnyelveket, és használni tudod az eszközöket.
  • több éve adatokkal dolgozol, de nincs még meg a teljes eszköztárad, hogy profi elemzéseket csinálj.
  • szeretsz összefüggéseket felderíteni, és előre nehezen látható kimeneteleket megjósolni.
  • szeretnél megalapozott döntéseket hozni, ha hatékonyabb marketing stratégia kialakítására vágysz, vagy az ügyfélélmény javítása a célod, esetleg a vállalat működését szeretnéd ésszerűsíteni.
Belőled is lehet
  • Junior Data Analyst
  • Business Data Analyst
  • Business Intelligence Analyst
  • Data Visualization Specialist
  • Reporting Analyst
Kérdésed van? Segítünk!​

Foglalj időpontot egy rövid karrierkonzultációra, és kollégáink minden kérdésedre válaszolnak.

Időpontot foglalok

Képzési forma és dátumok

Mentorok által vezetett, élő online Data Analyst képzés, melyhez bárhonnan csatlakozhatsz!

A képzés kb. heti 25 óra időráfordítást igényel a részedről, így rugalmas részmunkaidő mellett elvégezhető.

Data Analyst képzés

online
2023. május 2. - szept. 15.
4 hónap, 400 óra
hétfőtől péntekig
törzsidő: 15:00-17:00 óra között, mentori foglalkozással, utána 2-3 óra egyéni vagy csoportmunka ajánlott. 2 hét nyáriszünetet tartunk júliusban.
magyar- angol

A képzés magyarul zajlik, de angol tananyag áll a rendelkezésedre.

Jelentkezz most

Tananyag a Data Analyst képzésen

Egy jó adatelemző tárházában rengeteg eszköz, programnyelv megtalálható, melyeket kreativitással, agilisan állít csatasorba a megoldásra váró feladat szerint. Mi a 4 hónap során a legfontosabb készségekkel vértezünk fel, és gyakorlati úton sajátítod majd el a tudást, ami ahhoz kell, hogy profi Data Analyst lehess!
A 400 órás képzés során magabiztos tudást szerzel!

Technológiák & skillek
Az Excel egy széles körben használt és talán a legnépszerűbb táblázatkezelő eszköz, ugyanakkor tökéletes termék adatelemzéshez és adatvizualizációhoz. Az Excel használatával tisztázzuk majd az adat fogalmát, megtanulod, hogyan alakítsd különböző beágyazott funkciókkal, mint például a rendezés, szűrés vagy akár különböző transzformációk segítségével, illetve hogyan jelenítsd meg az adattáblák tartalmát különféle grafikonok segítségével. Az Excel segítségével néhány alapvető statisztikai és matematikai számítást is megismersz, számtalan képletet és függvényt is átveszünk majd a tanfolyamon.

Az SQL (Structured Query Language) egy gyakran használt, egyszerű programozási nyelv a különböző adatbázisokban tárolt adatok kezelésére. A második modulban megtanulod ez a nyelv elemeit, a Postgres SQL adatbázis-kiszolgálón tárolt táblaszerkezetek létrehozásához és módosításához. A további SQL parancsok segítséget nyújtanak az adatok táblákban való tárolásában és módosításában, de megtanulsz olyan összetett lekérdezéseket is készíteni, amelyek képesek több, egymással kapcsolatban álló adattábla összetett felhasználására, kezelésére.
Szintén ebben a modulban megtanulod a Python programnyelv alapvető funkcióit és nyelvi elemeit. A Python egy általánosan használt programozási nyelv az adatelemzők körében, gyors tanulást tesz lehetővé, ugyanakkor a lehetőségek széles skáláját kínálja a legváltozatosabb szoftverek létrehozásához.

A harmadik modulban a már elsajátított Python ismeretekre építve olyan adatelemzést segítő gyűjtemények használtát tanulod meg, mint a Pandas, Numpy, a Matplotlib vagy a Seaborn. Különböző forrásokból származó adatok olvasásához és írásához Python kódot írsz majd, megtanulsz adatokat transzformálni, válogatni, és adatsorokat összeolvasztani. Különféle adattípusokkal dolgozol majd, nagy figyelmet fordítva a dátum és idő formátumokra, és a hiányos adatok kezelésére. A Matplotlib és Seaborn könyvtárak végig segítségedre lesznek az adatok professzionális megjelenítésében.
Az irányítópultok különféle mérőszámokat, adatforrásokat, API-kat és szolgáltatásokat kapcsolnak össze, hogy segítsenek a vállalatoknak releváns információkat kinyerni az adatforrásokból, és azokat felhasználóbarát módon megjeleníteni. Az utolsó modulban megtanulod a Power BI-ban történő adat-irányítópultok létrehozását és konfigurálását. Ezzel a tudással képes leszel egy pillanat alatt rendezni és megjeleníteni a fontos információkat, amelyek alapján összefüggéseket lehet felderíteni, és amik segítenek majd az üzleti döntéshozatalban.

Tandíj

A Data Analyst  képzés díját egy összegben előre, vagy kényelmesen 5 egyenlő részletben is fizetheted.

Nincsenek rejtett költségek, a tandíj tartalmazza az áfa-t.

Jelentkezz a képzésre 2023. március 31-ig, hogy tandíjkedvezményben részesülhess!

egy összegű fizetés esetén spórolj
300 000 Ft-ot

részletfizetés esetén spórolj havi
67 600 Ft-ot

Tandíjfizetési konstrukciók

A

Egy összegben
  • Előre fizetéssel
  • teljes tandíj

1 490 000 Ft

EARLYNERD

kedvezményes ár: március 31-ig

1 190 000 Ft

A teljes tandíjat, 1 490 000 Ft-ot (március 31-ig 1 190 000 Ft-ot), a képzés megkezdése előtt kell kifizetned.

B

Részletfizetés

  • Fizess havonta
  • 5 havi részletben

317 500 Ft/hó

EARLYNERD

kedvezményes ár: március 31-ig

249 900 Ft/hó

A képzés elkezdésének feltétele az első részlet befizetése, és utána a maradék 4 részlet a képzés befejezéséig fizetendő

A képzésről mondták

A Codecool mentorai valódi, gyakorló tech szakemberek, sokéves IT szakmai tapasztalattal, akik készen állnak rá, hogy a tudásuk megosszák veled. Ők lesznek a kalauzaid és coach-aid a Data Analyst képzésen – de az utat neked kell bejárnod.

A mindennapi életünket adatok között éljük. A befizetett számláinkon adatok szerepelnek, a telefonunkban minden telefonszámnak jelentősége van, az elektronikus levelezésünk nélkül manapság már nehéz bonyolítani a mindennapi dolgainkat. Ezek mára természetessé váltak, rutinosan elboldogulunk ebben a világban. Azonban vannak olyan helyzetek, amikor mélyebb ismeretekre lenne szükségünk, hogy tisztán lássunk a ránk zúduló számoktól, betűktől, dátumoktól, információtól. Aki a mindennapi munkájában adattáblákat kezel, adatbázisok tartalmával dolgozik, netán szerkeszti és listázza azokat, aki kimutatásokat, grafikonokat, statisztikákat készít mindebből, annak mindenképp nagy könnyebbséget, magabiztosságot jelent, ha megtanulja használni a szükséges technológiákat, eszközöket, programnyelveket. Én a magam részéről abban szeretnék segítséget nyújtani, hogy a látszólagos káosz renddé változzon ezen tudás megszerzésével.
Lenner TamásCodecool Mentor

Felvételi folyamat

A nevedet, e-mail címedet és telefonszámodat fogjuk elkérni, hogy el tudjunk majd érni.
Szeretnénk meggyőződni róla, hogy minden adott nálad a képzés megkezdéséhez – életkor, nyelvtudás, motiváció, stb.
Meghívunk egy kb. 30 perces online beszélgetésre. Minden kérdésedre válaszolunk majd, és közösen meggyőződünk róla, hogy a Codecool valóban neked való-e.
Jelentkezz most

Sikersztorik

"Wenn die Uni nur wie Codecool gewesen wäre.."

Vom Marketing in die IT

"Ich habe meinen Platz in der Welt gefunden!"

Sikersztorik

Tech karrier
Eljött az idő, hogy digitális készségeket tanulj!
Új karrieren gondolkozol? A digitális készségek...
Emberi történetek
Pedagógusból frontend fejlesztő lett: “Egyedül nem tudtam volna ilyen átfogóan megtanulni ezt a területet.”
Brigi korábban pedagógusként dolgozott, de miután...
Programozás
Egyetem helyett Codecool? Mérlegeljük a lehetőségeidet!
Válaszúthoz érkeztél, és próbálod eldönteni, merre...
Jelentkezz most