Czy zbudowałbyś dom na dziurawych fundamentach lub grząskim gruncie? Raczej nie. Ale, jak zauważył Sal Khan (zobacz jego TED Talk!), dokładnie tak postępuje tradycyjna edukacja. Za każdym razem, gdy sprawdzana jest wiedza ucznia, jego braki są widoczne gołym okiem. Ale tak długo, jak spełnia on podstawowe wymagania, może kontynuować naukę z resztą klasy. Problem zaczyna się w momencie, gdy małe ubytki rosną do rozmiarów sporych dziur i nadchodzi dzień, w którym uczeń nie ma już pojęcia, o czym mówi się w klasie. To może zdarzyć się każdemu, nawet „piątkowym” uczniom. Odpowiedzią na ten stan rzeczy jest model mastery-based learning, który po roku przygotowań zaczęliśmy wdrażać w szkołach Codecool.
Czym jest model mastery based learning?
To podejście pozwalające studentom opanować materiał w stopniu mistrzowskim – we własnym tempie, w bardzo zindywidualizowany sposób. Bez niepowodzeń i dziur w wiedzy. Podstawy teoretyczne modelu mastery-based learning zostały opracowane w latach 60. XX wieku przez Benjamina Blooma, amerykańskiego psychologa edukacji. Bloom uważał, że znacząca większość studentów może osiągać wyniki w nauce zbliżone do 100%, pod warunkiem, że zapewni im się czas i pomoc potrzebną do opanowania materiału. Jedną z największych zalet mastery-based learning jest fakt, że studenci samodzielnie zarządzają swoim procesem nauki, co pozytywnie wpływa na ich wewnętrzną motywację i pomaga budować tzw. growth mindset, czyli postawę charakteryzującą się nastawieniem na ustawiczny rozwój. A tego właśnie nam dziś potrzeba, by osiągnąć sukces.
Zainteresuje Cię również:Od czego zacząć naukę programowania?
Choć metoda nie jest niczym nowym, nie mogła być jednak powszechnie zastosowana. Tak spersonalizowana edukacja jest bardzo trudno skalowalna: wymaga ogromnych zasobów, nie wspominając o kompletnie innym podejściu do nauczana. Z sukcesem eksperymentują z nią pojedyncze szkoły w Stanach i Zjednoczonych i północnej Europie – a pomaga w tym coraz bardziej rozwinięta technologia.
– Trzy warunki niezbędne do wdrożenia mastery-based learning? Dostęp do technologii, dobre podstawy programowe w szkole i otwartość kadry. Na szczęście w Codecool mieliśmy to wszystko. Dodatkowo sprawę ułatwia fakt, że nasze szkoły są niewielkie a liczba mentorów przypadających na studenta pozwala nam na pracę w bardzo komfortowych warunkach – tłumaczy Tamás Tompa, jeden z węgierskich mentorów odpowiedzialny za wdrożenie metody w całej sieci szkół Codecool.
Jak wygląda mastery-based learning w praktyce?
Kurs programowania w Codecool składa się teraz z 4 modułów, ale nie jest już określony sztywnymi ramami czasowymi (do tej pory kurs trwał 12 miesięcy). Studenci uczą się w czterech „pokojach” i mogą przenieść się do kolejnego dopiero wtedy, gdy opanują w bardzo dobrym stopniu materiał z poprzedniego pokoju. Mają 2-4 miesiące na ukończenie każdego z modułów we własnym tempie. Pracują nad projektami w zespołach i korzystają z indywidualnego wsparcia mentorów. W praktyce oznacza to, że członkowie zespołów rotują, tak jak dzieje się to w firmach. Studenci różnią się między sobą tempem nauki i poziomem motywacji. Niektórzy łączą naukę w Codecool z pracą zawodową lub innymi studiami. Nowa metodologia nauczania w Codecool jest więc jeszcze większym ukłonem w stronę studentów, którzy mogą skupić się na nauce bez stresu. Niektórzy są w stanie ukończyć cały kurs nawet w 8 miesięcy, innym zajmie to 12 lub nawet 15 miesięcy. Dajemy im wsparcie i czas.
Zainteresuje Cię również:Czy warto uczyć się Pythona?
Metoda sprawdza się świetnie w praktyce. Z jednej strony mastery-based learning jest jak koło ratunkowe dla tych, którzy potrzebują więcej czasu, aby się czegoś nauczyć, ponieważ mają szansę wrócić do materiału i upewnić się, że naprawdę wszystko rozumieją przed przejściem dalej. Jednocześnie jest też lepsza dla szybko uczących się studentów. Nowa metodologia kursu Codecool przynosi korzyści nie tylko studentom, ale również ich przyszłym pracodawcom.
– Podobnie jak w matematyce, solidne podstawy mają kluczowe znaczenie w programowaniu. To, co gwarantuje nowa metoda, to jakość: mimo że każdy student jest inny, są równie dobrze przygotowani po ukończeniu kursu– podsumowuje mentor Codecool.