Claude Agent & Workflow Automatizálás

Építs önállóan dolgozó AI-ágenseket, és automatizáld a mindennapi munkafolyamataidat!

Már használod az AI-t, de érzed, hogy sokkal több van benne?
Ez a gyakorlatorientált kurzus abban segít, hogy ne csak kérdezgesd a Claude-ot, hanem megtanuld úgy irányítani, hogy konkrét, komplex feladatokat vegyen le a válladról – teljesen önállóan.

NÉPSZERŰ

Dióhéjban

Időtartam

4 hét

Forma

Esti rendszer,

munka mellett

Oktatás nyelve

Magyar

Idő

hetente 4-5 óra

Következő dátum

2026.10.26.

no-code/low-code platform
0 + eszköz
gyakorlati képzés
0 óra
a képzés végére
0 saját projekt

Miért éppen ez a kurzus?

A legtöbb AI-képzés ott áll meg, hogy „így írj egy fokkal jobb promptot".

Sokan használják már a ChatGPT-t vagy a Claude-ot: szöveget íratnak vele, ötletelnek, hosszú riportokat foglaltatnak össze. Kiváló első lépés — de messze nem ugyanaz, mint amikor az AI egy teljes, többlépcsős üzleti folyamatot menedzsel helyetted.
 
Mi ennél sokkal tovább megyünk.

Általános AI-képzések

Megtanítják a promptolás alapjait, megmutatnak néhány divatos eszközt, majd magadra hagynak. A hétfői munkakezdésnél semmi sem változik — legfeljebb azon gondolkozol, hova szúrhatsz be még egy promptot.

A mi megközelítésünk

Az első naptól kezdve egy valódi, saját záróprojekten dolgozol. Egy olyan automatizációt építesz fel, amely a saját munkádat könnyíti meg. Hétről hétre finomítod, teszteled, és a végén egy működő, ellenőrzési pontokkal és mérési eredményekkel ellátott rendszert kapsz.

Mit fogsz megtanulni?

Nem elméleti listákat magolunk,
ezeket élesben sajátítod el.

Minden készséget a saját projekteden, valódi feladatokon gyakorolsz.

Stratégiai látásmód

Magabiztosan felismered, mely folyamatokat érdemes az AI-ra bízni, és hol elengedhetetlen az emberi kontroll.

Rendszerintegráció

Összekapcsolod a Claude-ot a saját dokumentumaiddal, fájljaiddal és belső rendszereiddel

Minőségbiztosítás

Megtanulod ellenőrizni az AI munkáját, és beépíteni a szükséges emberi jóváhagyási lépéseket (human-in-the-loop).

Hatékonyságnövelés

Kiválasztod a saját munkafolyamataid közül a legnagyobb időrablókat, és AI-alapú megoldást tervezel rájuk.

Belső értékesítés

Képes leszel érthetően, számokkal alátámasztva bemutatni a vezetőségnek, hogy az elkészült AI-megoldás mennyi időt és költséget takarít meg a cégnek.

Kinek szól?

Üzleti és technikai oldal együtt tanul – teljesen tudatosan.

A valóságban az AI-alapú folyamatok az üzleti igény és a technikai megvalósíthatóság határán dőlnek el. Ezért nálunk nincs merev fal a fejlesztők és az üzleti háttérrel rendelkezők között: egy csoportban, de személyre szabott laborgyakorlatokon dolgoztok.
A gyakorlatok a capstone projektedhez igazodnak — te döntöd el az első héten, milyen irányba viszed.

üzleti háttér

Ha üzleti oldalról jössz:

Ha rengeteg időd megy el adminisztrációra, dokumentációra, e-mailezésre, meetingek jegyzetelésére vagy riportok készítésére, megmutatjuk, hogyan automatizálhatod ezeket programozói tudás nélkül.

No-code és low-code munkafolyamatok

Dokumentum- és e-mail-automatizáció

Ütemezett triage és riportolás

ROI-mérés és kockázatbecslés

technikai háttér

Ha technikai háttérrel rendelkezel:

Ha fejlesztő vagy tech-lead vagy, és túl akarsz lépni a böngészős chatfelületen: saját MCP-szervereket üzemeltetni, önálló ágenseket (headless agents) futtatni, az egészet integrálni a fejlesztői környezetedbe, és automatizált tesztekkel mérni a minőséget.

MCP-szerver üzemeltetés (Node.js / Python)

Headless futtatás és cron-alapú ütemezés
IDE-integráció (VS Code, Cursor, JetBrains)

Eval szkriptek pass/fail metrikákkal, prompt caching

Az elmélet és a demók mindenki számára közösek. A Demo Day-en a két irány egymás mellett mutatkozik be.

Fontos előfeltétel

Ez nem egy teljesen kezdő kurzus. Feltételezzük, hogy napi szinten használsz valamilyen AI-chatet, és magabiztos digitális jártassággal rendelkezel. Ha még teljesen az elején jársz, javasoljuk, hogy először egy bevezető képzésen vegyél részt.

Delegálj egy vegyes csapatot

A kurzus egyik leggyakoribb vállalati felhasználása: egy PM, egy fejlesztő és egy operációs szakember együtt végzi el — négy hét után közös workflow-prototípussal, közös szakmai nyelvvel és egy bemutatható vezetői összefoglalóval mennek vissza az irodába.

amit hazaviszel

Nem egy papírt kapsz, hanem egy működő rendszert.

Működő AI-automatizáció

Egy valódi, a te mindennapi folyamataidra szabott, működőképes megoldás.

Mérési keretrendszer

Tesztesetek pontos kritériumokkal, hogy feketén-fehéren lásd, mikor dolgozik jól az AI.

Vezetői összefoglaló

Egyoldalas üzleti anyag: a megoldást azonnal el tudod adni a belső döntéshozóknak (költségek, előnyök, kockázatok).

Éles integráció

Összeköttetés a saját munkakörnyezeteddel: Google Workspace, Slack, GitHub vagy e-mail rendszerek.

Közös szakmai nyelv

A menedzsment és a fejlesztők végre pontosan ugyanazt fogják érteni az AI lehetőségei és korlátai alatt.

Újrafelhasználható sablonok

Olyan prompt- és workflow-minták, amelyeket később bármilyen új use case-re alkalmazhatsz.

tematika

4 hét, 4 mérföldkő.

Megérted, hogyan gondolkodik és dolgozik egy AI-ágens — és kijelölöd azt a konkrét munkafolyamatot, amin a következő három héten dolgozni fogsz.

1. hét

Alapozás

Mi az az AI-agent, és mire képes?

Mentális modell és saját projektötlet

Megérted, hogyan gondolkodik és dolgozik egy AI-ágens és kijelölöd azt a konkrét munkafolyamatot, amin a következő három héten dolgozni fogsz.

Eredmény: egyoldalas projekttervezet

2. hét

Testreszabás

Hogyan kapcsolódjon az AI a te rendszereidhez?

Integráció a saját munkakörnyezeteddel

Összekapcsolod az AI-t a saját dokumentumaiddal, eszközeiddel és rendszereiddel, és elkészül a projekted első futó verziója.

Eredmény: Projekt v1 – end-to-end működik egy próbafeladaton

3. hét

Autonómia

Mikor és hogyan bízhatunk meg az AI-ban?

Önálló futás, ellenőrzés, biztonsági háló

Megtanulod, hogyan futtatható az AI önállóan — és hol kell mindenképpen emberi jóváhagyás. A projekted ellenőrzési pontokat és automatizált teszteket kap.

Eredmény: Projekt v2 – autonóm, mérési keretrendszerrel

4. hét

Biztonság & ROI

Hogyan vezesd be felelősen?

Adatvédelem, kockázatok és Demo Day

GDPR, adatbiztonság, token-költségek és a záróbemutató: mindenki 5 percben mutatja be, mit épített. A projekted élesíthető állapotban kerül ki a kurzusról.

Eredmény: kész záróprojekt + vezetői összefoglaló + Demo Day

FORMÁTUM

Befér a hétbe – és tényleg halad.

A heti ritmust úgy alakítottuk, hogy munka mellett is végig tudja csinálni, aki akarja ; anélkül, hogy hétvégéket kellene feláldozni rá.

Kontaktalkalom
~2 óra / hét

Nem előadás – közös munkaidő. Az elméletet csak vázlatosan vesszük át, a hangsúly az élő demókon és az órai gyakorlaton van. Kérdezni lehet, sőt kell.

Otthoni feldolgozás
~2–3 óra / hét

Rövid olvasmányok, videók az elmélethez (~1–1,5 óra), majd egy fél–egy órás gyakorlati feladat, ami a záróprojektet viszi előre. Nem kötelező házi feladat – hanem az a lépés, amitől a projekt tényleg halad.

AZ ÜTEMTERV

5 alkalom – mind hétfő este

2026. augusztus 31. – szeptember 28.

Bevezető
okt. 26.
18:00–19:00
1 óra
Munkaalkalom
nov. 2.
18:00–20:00
~2 óra
Munkaalkalom
nov. 9.
18:00–20:00
~2 óra
Munkaalkalom
nov. 16.
18:00–20:00
~2 óra
Lezárás
nov. 23.
18:00–19:00
1 óra

A munkaalkalmak szükség esetén +1 órával bővülhetnek a hallgatói feladatokhoz kapcsolódó kérdések megbeszélésére.

amivel dolgozunk

A Claude az alap – de nem az a cél, hogy eszközlistát magolj.

Azt tanulod meg, hogyan lehet az AI-t tudatosan használni különböző felületeken és helyzetekben.
Melyik eszközt mikor érdemes bevetni – ez is a kurzus része.

AI MOTOR

Claude – három modellkategória: gyors és olcsó, kiegyensúlyozott, legjobb minőségű. Melyiket mikor érdemes bevetni, az is a kurzus része.

FELÜLETEK

Claude Chat · Projects · Artifacts

Claude Code (CLI + IDE)
Claude Desktop · mobil dispatch

KITERJESZTÉSEK

Connectors (Google Workspace, Slack, GitHub, e-mail és más)

MCP-szerverek · Skillek · Pluginok

ÜZEMMÓDOK

Cowork (interaktív együttmunkálkodás)

Scheduled (ütemezett, önálló futás)

Dispatch (headless, API-alapú)

ELLENŐRZÉS ÉS ÜZEMELTETÉS

Eval setek mérhetőséggel

Jóváhagyási pontok kritikus helyeken

Prompt caching és költségoptimalizálás

TECHNIKAI SÁV ESETÉN

Node.js vagy Python lokálisan

VS Code, Cursor vagy JetBrains

Git és alap parancssori tudás

Előfeltételek

Amire szükséged lesz

Mindenki számára

Napi vagy rendszeres AI-chat-használat (Claude, ChatGPT vagy más nagy modell)

Általános digitális magabiztosság

Claude-fiók (Pro, Max, Team vagy Enterprise)

Saját laptop, amelyre szoftvert lehet telepíteni

Egy munkafolyamat vagy feladat, amit szívesen egyszerűsítenél AI segítségével

Programozói tudás (az üzleti sávhoz nem szükséges)

Technikai projekt választása esetén

Alap fejlesztői környezet

Node.js vagy Python ismerete/használata (előnyt jelent)

Code editor (VS Code, Cursor, JetBrains)
Alapszintű parancssori és Git-tudás
Claude-előfizetés: Claude Pro, Max, Team vagy Enterprise hozzáférés szükséges. Intenzívebb agentic használatnál Max vagy Team csomag is indokolt lehet. Ez a teljes részvételi költség részét képezi.

Árak és jelentkezés

Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot!

A helyek száma korlátozott, jelentkezz ma, hogy biztosítsd a helyed! 
A jelentkezés nem jár semmilyen kötelezettséggel.

EGYÉNI RÉSZVÉTEL
Nyílt csoport

189 000 Ft

+ÁFA / fő

4 hetes intenzív program, heti 1 élő alkalommal

Végig mentorált, saját záróprojekt
Szabadon választható capstone projekt

Folyamatosan frissülő tananyag (követve a Claude-ökoszisztéma változásait)

Örökös hozzáférés az alumni-közösséghez

tervezett indulás

2026.10.26.

VÁLLALATI DELEGÁLÁS
Csapatküldés nyílt csoportba

Csomagárak 3+ főtől

Zárt vállalati képzés is elérhető
10% kedvezmény 3 főtől

15% kedvezmény 5 főtől

Javasolt felállás: 1 PM + 1 fejlesztő + 1 operációs szakember

A csapat közös vállalati munkafolyamatot automatizálhat
Vállalati számlázás

Zárt kohort (6–8 főtől): teljes program a cég folyamataira szabva

Egyedi Enterprise Pilot előzetes folyamatfelméréssel

Delegálj egy vegyes csapatot

A kurzus egyik leggyakoribb vállalati felhasználása: egy PM, egy fejlesztő és egy operációs szakember együtt végzi el — négy hét után közös workflow-prototípussal, közös szakmai nyelvvel és egy bemutatható vezetői összefoglalóval mennek vissza az irodába.