Hány lépést tettél meg ma? Az alvásod hány százaléka volt mélyalvás tegnap éjjel? Melyik zenét hallgattad meg legtöbbször tavaly? Hány kalória van egy smash burgerben? 20 évvel ezelőtt még csaknem lehetetlen lett volna megválaszolni ezeket a kérdéseket, ma pedig az adatvezérelt döntéshozatal szinte alap, hogy adataink vannak az életünk minden területéről.
A tudás hatalom, tartja a mondás, a tudáshoz vezető út pedig adattal van kikövezve. Több adatot birtokolunk, figyelünk és használunk mint valaha, és ezek hétköznapi döntéseinkben ugyanúgy fontos szerepet játszanak, mint a nagyvállalatok vagy a világgazdaság működésében.
A lépésszámlálótól a hűtőig
Kezdjük a leginkább kézzelfogható példával: a saját mindennapjainkkal. Az adatok olyan szinten beépültek az életünkbe, hogy sokszor észre sem vesszük őket. A telefonunk folyamatosan adatokat gyűjt a megtett lépések és a megmászott emeletek számáról, az óránk rövid meditációt ajánl, ha úgy érzékeli, stresszesek vagyunk, az okosmérlegünk pedig már nem csak akkor szól, ha túlsúlyosak vagyunk, de akkor is, ha nem iszunk elég vizet.
A Google Maps vagy a Waze szintén adatokat, valós idejű forgalmi információkat használ ahhoz, hogy megmutassa, melyik útvonal a leggyorsabb, a Spotify szintén adat alapon dönt, amikor megpróbálja a kedvenceink alapján kitalálni, milyen új zenéket hallgatnánk szívesen.
A kalóriaszámláló appok –mint a MyFitnessPal vagy a Yazio– új szintre emelik az életmódváltást, már makró szinten is támogatják az egészséges táplálkozást: nemcsak arról adnak információt, hogy hány kalóriát vittünk be aznap, de azt is jelzik, ha nem alakult optimálisan a zsír-fehérje-szénhidrát bevitelünk. Sőt: léteznek olyan appok is, amik a tányérunkról készült fotó alapján végzik el ugyanezt.
Ez a fajta adatfelhasználás nemcsak elképesztően kényelmes, –gondoljuk csak el, milyen lenne egy még mindig egy kockás füzetben vezetni az ételeinket vagy valóban megszámolni a lépéseinket– hanem optimalizálja az életünk különböző területeit is. Az adatokra támaszkodva jobb életet élhetünk. És ez nemcsak az egyénekre igaz, hanem cégek és szervezetek számára is lehetővé teszi az adatokkal alátámasztott döntéshozást, amely kritikus lehet a versenyképesség szempontjából.
Így lesz a nyers adatból nyereség
A vállalatok számára az adat alapú döntéshozatal egyre inkább elengedhetetlenné válik: az adatok lehetővé teszik, hogy a cégek jobban megértsék ügyfeleiket, előrejelezzenek piaci trendeket, és optimalizálják belső folyamataikat. Vegyünk egy jól ismert példát: egy e-kereskedelmi vállalat adatalapú marketing kampányt indít, amely során figyeli a felhasználók vásárlási szokásait, és személyre szabott ajánlatokat küld számukra. Hiszen a kisgyermekes szülőknél jobban célba ér a 28-as gumicsizma ajánlat, míg a huszonéves vásárlóik szívesebben válogatnak a divatos ruhák közül. Az ilyen típusú kampányok jelentősen növelhetik az eladások hatékonyságát és az ügyfelek elégedettségét.
Az adatok üzleti intelligenciában betöltött szerepe is egyre meghatározóbb. A vállalatok számos elemző eszközt használnak, hogy a rendelkezésükre álló adatokat értékes, stratégiai információvá alakítsák át. Az autógyártók többsége, például a Toyota is valós idejű adatokat elemez a termelési folyamatban, hogy azonosítsa a gyártás szűk keresztmetszeteit, és minimalizálja a leállásokat. Az ilyen elemzések révén időben reagálhatnak az esetleges hibákra, így növelve a hatékonyságot.
HR területen is egyre nagyobb szerepet kapnak az adatok: a toborzási folyamatokban az adatelemzés segítségével a cégek megtalálhatják azokat a csatornákat, ahol a legjobb jelölteket érik el, miközben minimalizálják a toborzás költségeit és idejét. De ugyanilyen izgalmas terület nagyvállalatok esetén a belső tehetségpiac: ha a cégnek pontos képe van arról, hogy milyen típusú készségekkel rendelkeznek munkavállalói, akkor rugalmasabb és –ez manapság elég fontos– válságállóbb szervezetet tud létrehozni.
Álmodnak-e az androidok kamatlábakkal?
Az adatok nemcsak a vállalatok belső működését segítik, hanem a globális gazdasági rendszereket is átalakítják. A nagyvállalatok és országok egyaránt az adatok elemzésére támaszkodnak, hogy makrogazdasági trendeket azonosítsanak és megfelelő gazdaságpolitikai lépéseket tegyenek. Például a központi bankok a globális pénzügyi piacokról gyűjtött adatokat használják fel a kamatlábak meghatározásához és a gazdasági stabilitás fenntartásához.
Egy 21. századi karrier: a data scientist
Az adatvezérelt világ egyik legnagyobb kihívása a megfelelő szakértelem biztosítása: hogy megértsük a rendelkezésünkre álló rengeteg adatot, és értéket teremtsünk belőle.
Az adatkezeléshez, -elemzéshez és -felhasználáshoz kapcsolódó készségek iránti kereslet ugrásszerűen növekedett az utóbbi években. Az olyan területek, mint a mesterséges intelligencia (AI), a gépi tanulás és az adatelemzés, az üzleti világ szerves részévé váltak, ez pedig arra ösztönzi a vállalatokat, hogy képezzék alkalmazottaikat, hogy naprakész tudással rendelkezzenek a legújabb technológiákról és adatkezelési módszerekről. Egy jó adatos szakember fegyvertárában sokféle eszköz és programnyelv sorakozik, melyeket kreatívan használ fel az éppen előtte álló feladat megoldásához.
Ha szeretsz benézni a motorháztető alá, és mindig is érdekeltek a világ összefüggései, akkor a datás karrier jó választás lehet számodra! Data Analyst képzésünkön 3 hónap alatt, online, akár munka mellett átnyergelhetsz erre a területre. Már látod is magad előtt az új névjegyeden a Data Analyst pozíciót? Itt teheted meg a következő lépést.
Ha pedig vezetőként szeretnéd kollégáidat bevezetni az adatok világába, nézd meg 5 napos céges képzésünket! Ajánljuk mindazoknak, akik napi szinten találkoznak nagy mennyiségű adattal a munkájuk során – és szeretnék végre mélységükben megérteni azokat.