Melyik AI a legjobb programozáshoz? Leteszteltük!

16/09/2025

3 perc olvasási idő

Egyre gyakrabban hallani, hogy a mesterséges intelligenciával már tudás nélkül is bárki programozhat. Mi kételkedés és találgatások helyett inkább teszteltünk! A Codecool Research Lab keretében megnéztük, mire képes egy kezdő az AI segítségével, és hogyan turbózza fel a profik munkáját ugyanez a technológia. Mutatjuk az eredményeket!

research lab featured

Miért fontos tisztán látni?

Hallottál már a „vibe coding”-ról? Ez egy viszonylag új trend, amikor programozásban járatlan emberek AI segítségével fejlesztenek appokat. Eddig is nagy volt a nyomás a fejlesztőkön, hogy megbarátkozzanak az AI-val, ami sokaknak folyamatos szorongást okoz. Ahogy pedig fejlődik a technológia, ez egyre csak fokozódik.

A Codecoolnál folyamatosan teszteljük a legújabb AI megoldásokat, mert olyan fejlesztőket képzünk, akik minden új technológiát okosan használnak. Kíváncsiak voltunk, melyik AI érdemli meg a helyét a tananyagunkban, és valóban lehet-e fejlesztői tudás nélkül, pusztán AI-val működő alkalmazást készíteni. Ezért négy ígéretes agentic AI eszközt teszteltünk végzős diákjainkkal: a Windsurfot, a Cursor AI-t, a Google IDX-et és a Microsoft Copilot-ot.

Mindegyik potenciálisan a programozók legjobb segítője lehet.
De melyik viszi a prímet?

Így zajlott a kutatás

  • Néhány csapat „naív” szerepbe bújt (mintha nem értenének a programozáshoz), míg a többi „hozzáértőként” dolgozott (ők tudták az AI-t helyes irányba terelni, ha elakadt)
  • Egy teljes hetük volt a feladatra, de a legtöbben ennél sokkal hamarabb végeztek
  • A mentorunk folyamatosan gyűjtötte a diákok tapasztalatait az egyes eszközökről
  • A résztvevők részletes beszámolókat készítettek, a generált kódot pedig feltöltötték GitHubra

Mit kellett létrehozni az AI-ok segítségével?

A feladat egy egyszerű kérdés-válasz rendszer fejlesztése volt. A cél az volt, hogy a felhasználók:

  • Be tudjanak jelentkezni
  • Új kérdéseket tehessenek fel
  • Válaszolhassanak a meglévő kérdésekre
  • És persze az adatok adatbázisban tárolódjanak


A technológiai stack előre meghatározott volt: a backend Spring Boot-ra épült REST API-val és relációs adatbázissal, míg a frontend React alapú volt.

Eredmények

Minden tesztelt eszköz (Windsurf, Cursor, Google IDX, Copilot) simán vette az egyszerűbb, standard feladatokat és gyorsan felvázolta mind a backend, mind a frontend projektet.

research lab eredmény
Cursor AI eredmény

De amint komplexebb biztonsági beállításokra, egyedi struktúrára vagy többlépcsős hibajavításra volt szükség, a helyzet megváltozott:

  • A naív promptolás (amikor úgy használtuk az AI-t, mintha nem értenénk a kódoláshoz) gyakran végtelen hibajavítási körökbe vezetett, és a végeredmény ritkán lett teljesen működőképes.
  • Szakértői promptolással viszont mindegyik eszköz jelentősen felgyorsította a fejlesztést, akár egy működő prototípus szintjéig is.
research lab eredmény
Windsurf Editor eredmény

Érdekes volt látni, hogy néhány eszköz kódkiegészítő funkciója annak ellenére, hogy rendkívül hasznos volt, a komolyabb problémáknál (például dependencia-problémáknál vagy verzióütközéseknél) leginkább csak sablonos megoldásokat tudott javasolni. Ilyenkor a fejlesztőnek kellett átvennie az irányítást.

Mit tanultunk az első Research Lab eredményeiből?

A kísérleteink megerősítették, hogy az AI-asszisztensek tényleg hasznos segítői lehetnek a fejlesztésnek. De komplexebb feladatoknál továbbra is nélkülözhetetlen a fejlesztői szakértelem és a precíz, többlépcsős kommunikáció.

A tesztelt eszközök közül  pillanatnyilag a Windsurf Editor használatát javasoljuk diákjainknak a tananyagunkban, mivel a tesztekben ennek használta tűnt a legegyszerűbbnek. Próbaverziója elegendő teret adott a kísérletezéshez és megoldásai is elég jók voltak. Lehetséges, hogy a közeljövőben változik a helyzet, hiszen ezek az eszközök most rendkívül gyorsan fejlődnek, és folyamatosan új versenyzők jelennek meg a piacon.  Te próbáltál már valamilyen AI eszközt használni kódoláshoz? Ha érdekel, hogyan lehet ezeket hatékonyan alkalmazni, jelentkezz full-stack képzésünkre!

A mesterséges intelligencia alapjaiban változtatja meg azt, ahogyan ma fejlesztünk és dolgozunk.

Érdekel az IT, de még keresed a helyed? Szánj rá 15 percet, és segítünk megtalálni azt a területet, ahol igazán kibontakozhatnál. Foglalj most egy ingyenes kurzuskonzultációt, és minden kérdésedre válaszolunk!

Rólunk

A Codecool az a programozóiskola, ahol a tech karriered kezdődik. Bízd magad profi mentorainkra, csapj le az állásgaranciánkra, és fizess csak utólag, kényelmes, havi részletekben.
Kérdésed van? Segítünk! Kérdezz a chatbot-tól, kérj visszahívást, vagy dobj egy emailt a [email protected] címre.

Kapcsolódó posztok

Van értelme programozást tanulni az AI korában?
Nemrég részt vettünk a Brain Bar...
Melyik programozási nyelvet válasszam? – A céljaidhoz illő tech stack
Fedezd fel a legjobb stratégiákat és...
Erre az egy dologra van igazán szükséged manapság
És az a kíváncsiság. Amikor online...

Add meg elérhetőséged, és hamarosan visszahívunk!







    Codecool Poland is closing its doors

    The challenging Polish economic climate has significantly impacted our IT talent recruitment service. So, despite our best efforts, Codecool Poland Sp. z o.o. is ceasing operations.

    If you’re interested in digital courses for individuals, check our company website.

    You can also check Codecool Business for digital skilling, training, and IT recruitment solutions tailored for businesses.